湖南日报全媒体记者 谢卓芳配资咨询平台
11月18日早晨8时，湘潭钢铁有限公司（简称“湘钢”）艾爱国焊接实验室的灯光亮起。75岁的艾爱国打开电脑，屏幕上AI大模型软件“豆包”正在运行，几段关于焊接工艺的文字已具雏形。
这位在焊花飞溅中度过57年职业生涯的焊接大师，是“七一勋章”获得者，也是享誉全国的“大国工匠”，如今正以一种全新的姿态与数字化浪潮共舞。
让“手感”融入算法
“有人说我这么大年纪还学什么AI，时代变化这么快，你不用AI怎么适应新工作？”艾爱国接受记者采访时表示，要坚持终身学习，才能紧跟时代发展的步伐。
这不是一句空话。近年来，他和湘潭大学等高校深度合作，参与焊接机器人焊接工艺研发项目。焊接电流、电压、摆幅、脉冲频率……几十年职业生涯让艾爱国对每一道工序的各类参数都烂熟于心，如今这些参数化为数字代码，成为机器人学习最珍贵的养料。“我把焊接工艺融入机器人的程序里，以前一直困惑的问题，现在几天就解决了。”艾爱国语气中充满了自豪。
这种自我革新源于他对行业的洞察。焊接行业正面临严重的劳动力缺口，第三方数据显示，到2025年，国内焊工缺口预计达500万人。而AI与机器人技术，正是应对这一挑战的关键。
通过引入AI技术，焊接这一传统上严重依赖“老师傅”手感与经验的工种，其生产过程发生了肉眼可见、颠覆性的革命。
过去，面对一个结构复杂的大型工件，焊工们需要在现场耗费大量时间进行“示教编程”。他们必须手动操纵机器臂，一个点一个点地记录位置，反复调试轨迹，整个过程如同“盲人摸象”，不仅耗时长达数天，而且精度难以保证，任何一个参数的微小失误，都可能导致焊接缺陷或工件变形。
而现在，工程师们不再需要亲临嘈杂、高温的生产一线。他们可以在洁净、安静的办公室里，通过基于工件的三维数字模型，在电脑上进行离线编程。AI算法能够自动识别焊缝路径、智能规划出最优的焊接顺序，从而最大限度地减少结构变形。
“焊缝美观，变形也小。”艾爱国给记者展示智能焊接的成品，只见焊缝不仅均匀、饱满，美观如“鱼鳞纹”，更重要的是，由于热输入被精确控制，工件的整体变形被降至极小，产品质量实现了质的飞跃。
让工匠智慧在云端永存
面对“AI会让人失业”的担忧，艾爱国有独到见解：“AI非但不会让我们的经验贬值，反而能使其价值倍增，直至永恒。”
在超过半个世纪的职业生涯中，他目睹了太多顶尖的焊接技艺。那种精妙的手感、对电弧声音的精准判断、对金属特性的深刻理解，都高度依赖焊工个人的天赋与长期积累，它们如同“只可意会，不可言传”的默会知识，通常随着老师傅的退休而悄然消失。一位大师的离去，往往意味着一座小型“技术图书馆”的永久关闭。
而AI的出现，改变了这一局面。艾爱国将那些原本只存在于他头脑和肌肉记忆中的宝贵经验，逐一分解、量化，转译为AI能够识别和执行的精确参数。这个过程，如同一位老中医将自己的毕生诊脉心得，编撰成一部逻辑严密、可复现的“数字药典”。一旦这些经验被转化为“数字基因”，其价值便发生了质的飞跃。“机器人就是一个经验丰富的‘老师傅’，操作者可以不那么熟练，不用经过漫长的训练。”艾爱国说。
这意味着，一个掌握了艾爱国工艺参数的机器人，可以由一位仅经过基本培训的操作工来驾驭，便能稳定输出接近“艾爱国水准”的焊接作品。这打破了传统“师带徒”模式在时间和空间上的局限，让大国工匠的智慧得以在更广阔的范围内开花结果。
“提高工作效率后，分流出来的工人会去干别的。”他估算，目前焊接行业AI替代率在40%至70%之间，但有些领域机器人永远无法完全替代人工，比如五六十米、七八十米的高空作业。
在艾爱国看来，智能化时代对工人提出了更高要求。“对理论学习的要求越来越高。你要通过理论把工艺融入机器人控制系统里，才能驾驭机器人。”他打了个生动的比方配资咨询平台，“就像写文章一样，如果你对这些技术术语不清楚，文章就写得不生动。我用AI写作，通过豆包融入我的技术术语，就能写出既生动又准确的专业文章。”
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